代表性科研成果
DnCNN模型
图：
简介：2017年发表于《IEEE图像处理汇刊》（IEEETransactions on ImageProcessing）的有关图像去噪卷积神经网络（DnCNN），斩获了此期刊近10年来引用数最高论文的好成绩，已成为去噪领域基准方法，效果远超传统的BM3D算法，且其方法在之后不仅以denoisingNetwork(.)为函数名被正式收录于MATLAB2017b（美国MathWorks公司出品的商业数学软件）及后续版本的图像处理工具箱（ImageProcessing Toolbox）和深度学习工具箱（DeepLearning Toolbox）之中，还被编入华盛顿大学硕士计算机视觉课程CSE576中，更被美国工程院院士理查德·塞利斯基（RichardSzeliski）教授写入其编著的计算机视觉经典教材《计算机视觉：算法和应用（第2版）》（ComputerVision: Algorithms and Applications <2nd Edition>）中。
学术任职：
国内外学会任职：
左旺孟中国人工智能学会模式识别专委会常委
中国图象图形学会机器视觉专委会常委
中国图象图形学会青工委执委
黑龙江省人工智能协会副理事长
国内外期刊任职：
左旺孟 IEEE T-PAMI期刊编委
IEEE T-IP期刊编委
奖励：
