2017年发表于《IEEE图像处理汇刊》（IEEE Transactions on Image Processing）的有关图像去噪卷积神经网络（DnCNN），斩获了此期刊近10年来引用数最高论文的好成绩，已成为去噪领域基准方法，效果远超传统的BM3D算法，且其方法在之后不仅以denoisingNetwork(.)为函数名被正式收录于MATLAB 2017b（美国MathWorks公司出品的商业数学软件）及后续版本的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）和深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）之中，还被编入华盛顿大学硕士计算机视觉课程CSE 576中，更被美国工程院院士理查德·塞利斯基（Richard Szeliski）教授写入其编著的计算机视觉经典教材《计算机视觉：算法和应用（第2版）》（Computer Vision: Algorithms and Applications <2nd Edition>）中。