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哈工大SCIR《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书入选中国知网“高被引图书TOP 1%（2019-2023）”

2025年4月22日，中国知网·中国科学文献计量评价研究中心（简称“知网评价中心”）根据“总被引频次”为统计指标，从大约5.9万学术著作和1.1万种译著中，经定量遴选与两轮同行评议，最终筛选出637种高被引图书书目。知网评价中心基于此，发布了“高被引图书TOP 1%(2019-2023）”榜单。其中，由哈工大社会计算与交互机器人研究中心车万翔教授、研究中心毕业生郭江博士、崔一鸣博士编写，哈工大副校长刘挺教授主审的《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书入选。

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Medical Image Analysis | 计算学部骆功宁教授团队在医学图像处理方面取得最新进展

近日，计算学部骆功宁教授团队提出了一种创新性的扩散模型——MeMGB-Diff（内存高效的多元高斯偏置扩散模型），旨在解决3D MRI 偏置场校正任务中传统扩散模型的显存爆炸、采样效率低下与校正过程黑箱化三大关键难题。通过该方法，不仅可以实现10倍以上的采样效率跃升，还能确保在保持高校正精度的同时将显存需求压缩60倍以上，进而推动临床落地，为智能诊疗系统构建高效可靠的三维MRI校正新范式。

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TCDS | 计算学部范晓鹏教授团队在机器人和具身智能领域最新进展

哈尔滨工业大学计算学部范晓鹏教授团队提出一种无任务学习方法，用于机器人和具身智能领域的智能决策问题，可使机器人完成未被训练过的任务。相关研究成果以《Task-Agnostic Learning to Accomplish New Tasks》为题，发表于期刊《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》，中文简化版“无任务学习及在机器人任务和运动规划中的应用”发表于《中国人工智能学会通讯》2024年第14卷第2期，科研新范式:All-in-One下的基础模型专题。

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计算学部刘贤明教授团队在第五届全国人工智能大赛中获得佳绩

近日，第五届全国人工智能大赛（NAIC）圆满落幕，决赛于2025年4月24日至30日在深圳鹏城实验室顺利举行。来自全国高校、科研院所和企业的2588支队伍同台竞技，经过层层选拔，共有10支队伍晋级“AI+图像编码”赛道决赛。我校计算学部刘贤明老师指导的“HIT_AIIA”队伍（成员：李大鑫、王凯、柏园超、赵文博）凭借出色的算法设计与卓越的模型表现，在激烈竞争中脱颖而出，最终荣获该赛道亚军，并获得15万元奖金，展现了我校在AI图像压缩领域的领先实力。

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中国航天日——"工小航"搭载哈工大机器脑亮相航天馆

2025年4月24日，第十个中国航天日，哈尔滨工业大学航天馆以“海上生明月，九天揽星河”为主题，推出系列航天科普活动。通过沉浸式航天器模型展示、模拟发射体验、专家讲座及太空实验互动，吸引了全国数千名中小学生与航天爱好者走进展馆，亲身感受中国航天的壮丽征程。活动获新华社、新华网、中国青年报等主流媒体全程报道，工信微报、黑龙江省教育厅等政务平台联合发起“哈工大航天主题大直播”，全网累计观看人次突破300万，点燃了全民航天热情。

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哈工大九大AI模型登场解锁千行百业智能新范式

近期，哈工大计算学部研发了面向通用领域和垂直领域的九个大模型，覆盖农业、医疗、航天、教育等关键领域。这些模型针对“灾难性遗忘”和“多模态交互”等技术难题进行技术攻关，同时深度融入产业生态，成为推动行业智能化的“中国引擎”。

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